私たちのプレゼンテーションでは、プロバイダーが提供するビジュアライゼーション、または私たちが作成したビジュアライゼーションを利用します。しかし、最も重要なことは、これらのビジュアライゼーションでデータを見た後にデータを解釈する方法です。 

さまざまな人々の目に、さまざまな観点から見ると、1 つの同じビジュアライゼーションが異なる解釈を持ち、一方が他方と同様に受け入れられる場合があります。多かれ少なかれ、それらを受け入れられるようになるのは、その解釈を行う理由、言い換えれば、ゲーム中に繰り返される事実、行動、状況の蓄積から通常導き出されるその解釈の原因や起源について考えることです。一致します。 

たとえば、図 36 の左側のランキングでは、2020/21 シーズンのラ・リーガで加えられたプレッシャーの総数に関してセビージャが最下位であることが黄色で強調表示されていますが、代わりに 2 位にあることがわかります。プレッシャー成功率（リカバリーあり）が最も高かったチームとして。 

左側のランキング (プレッシャーをかけられた順位) だけを見ると、セビージャがプレッシャーの最も悪いチームの 1 つであると解釈できますが、データを文脈化する必要があります。次のようにして実行できます。

図 37 では、Fredi Martín が、データを処理して正しい解釈を与えるための一連の鍵を提供しています (私たちもそれに完全に同意します)。

これらすべてのキーのうち、いくつかについてコメントします。プレゼンテーションのデータを適切に解釈するには、次のようにする必要があると結論付けることができます。

サッカーがその歴史を通じて進化してきたことは明らかであり、今後も進化し続けるでしょう。しかし、ビッグデータと人工知能 (AI) が適用される時代において、フットボールは近代化のプロセスを開始しており、コーチ、アシスタント、スポーツディレクター、そしてフットボールの一員になりたいと願うすべての人たちに、最新情報を理解し、理解するためのトレーニングを強いることになっています。それ。今度は、サッカー選手やチームの試合におけるパフォーマンス向上プロセスがより重要になります。

そうは言っても、技術的・戦術的な側面だけでなく、トレーニングのプロセスや生成されるデータの分析においても、フットボールについての概念を持つことが重要です。クラブやコーチングスタッフによるデータの利用はますます増えており、前述のあらゆる領域に影響を与える日常の意思決定を改善するために、専門家が有用かつ有益な分析を行う余地が与えられています。 

したがって、取り残されないように、データを活用し、チームのパフォーマンスとしての専門的な機能を向上させるために、この新たなデータの世界について学ぶことが非常に重要です。 

このモジュール 4 で提示される守備データの処理と視覚化に関する知識は、アナリストやコーチとしてゲームを解読する能力を向上させるのに役立ちます。私たちはビデオ分析によってそれを行うことを学びましたが、今度は追加の要素としてデータを組み込む必要があります。これにより、視点を広げ、双方向性を提供するためのサポートが得られます。

このコースの締めくくりとして、ハイプレスのトピックに関して私が持っているすべての知識をこれらのファイルで表現し、それを皆さんと共有することは私にとって大変な挑戦であったことをお伝えしたいと思います。

とても優秀で資格のあるコーチや同僚から学べたことは幸運だったと思います。私にとって、私の学習とこれまでの経験の結果であるこの知識を皆さんと共有できることは大きな喜びです。

このコースが気に入っていただけて、プロレベルで役立つことを願っています。 

まだ皆さんがプロのコーチングスタッフとして働いていないのであれば、すぐに皆さんに会えることを願っています。